arXiv 自然语言处理· Miao Peng, Qintong Zhang, Nuo Chen, Yuhan Li, Guochen Yan, Xinran Gu, Hongqiu Wu, Hai Wang, Lydell Huang, Wentao Zhang, Jia Li·· 5 小时前AI 评分41
TrajLong：协同设计智能体与长上下文的中期训练监督框架
TrajLong: Co-Designing Agentic and Long-Context Supervision for Mid-Training
AI 导读
研究人员提出 TrajLong 框架，将智能体轨迹编译为具备密集监督的长上下文训练任务，针对性增强证据溯源、跨证据聚合与时序状态维护能力。基于 TrajLong 数据对 Qwen3-14B-Base 和 Qwen3-30B-A3B-Base 进行中期训练与微调后，模型在 6 项长上下文和 12 项智能体 benchmark 上均取得全面性能提升，表现优于原始与掩码轨迹基线。
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