arXiv 机器学习· Shahryar G. Namdari, Francesco Iacomi, Riccardo Barbieri, Luca Mainardi·· 9 小时前AI 评分34
EEG 与文本的语义对齐：用于解码想象语音的对比学习框架
Semantic Alignment of EEG and Text: A Contrastive Learning Framework for Decoding Imagined Speech
AI 导读
研究人员提出一种多模态对比学习框架，将 EEG 信号与冻结预训练文本编码器的嵌入空间对齐以解码想象语音。在涵盖 39 个意图类别的 Chisco 想象语音数据集（5 名受试者）上，该框架取得了与闭集分类器相当的解码性能。该方法还通过 MaxCosine 指标评估解码可靠性，并支持对未见候选句子的相似度检索。
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