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BOTTLED 基准测试：大语言模型智能体能否将能力转化为低成本复用方案？
Agent in a Bottle: Can LLM Agents Turn Their Capabilities into Cheap Artifacts?
AI 导读
研究团队提出 BOTTLED 基准测试，用于评估大语言模型智能体能否在固定时间、算力和 API 预算下，自主通过训练小模型或编写可复用程序等方式完成大规模无标注任务。
推荐理由
研究评估了智能体自主构建低成本复用方案的能力，为降低海量重复推理成本提供了基准与实证依据。
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