arXiv 人工智能· Xinyuan Song, Zekun Cai·· 6 小时前AI 评分39
因果世界模型何时能帮助模块化 LLM 智能体
When Do Causal World Models Help Modular LLM Agents
AI 导读
研究提出面向模块化 LLM 智能体的因果世界模型框架 FedCausalCompose，探索因果结构在跨模块行动规划中的有效条件。实验表明，观测世界模型在未阻断后门路径下存在不可削减的干预误差，因果接口在显式暴露前置条件与下游效应的结构化 API 工具环境中收益最显著。在对话和叙事环境中，智能体通常需要注意力锚点才能有效利用因果信息辅助决策。
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