arXiv 自然语言处理· SeungHyun Yi, Seungjun Yi, Sriram Sattiraju, Haeun Park, Joakim Nguyen, Terence Lim, Joseph Skrovan, Mehak Beri, Hitakshi Modi, Eloy Carrion, Andrew Well, Carlos M. Mery, Alexander Rasgon, Mia K Markey, Ying Ding·· 9 小时前AI 评分33
用于压力与情绪预测的提示词演化有效策略研究
Identifying Effective Strategies in Prompt Evolution for Stress and Emotion Prediction
AI 导读
研究人员通过对比两种模型尺寸下的六种方法，发现 GEPA 及其融合指令的扩展版本 GEPA+merge 在多个社交媒体压力与情绪预测场景中优于初始提示词。研究总结了引导关注情绪证据、区分当前与过往痛苦等五项关键提示词策略。此外，二分类压力预测能较早实现效果提升，而多标签情绪预测则呈现先下降后部分恢复的趋势。
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