OptChat 技术规范发布：基于二叉摘要树的无上限记忆智能体架构

OptChat 发布了一套实现无上限长期记忆的 AI 智能体技术规范，将聊天历史直接作为记忆并组织为压缩二叉树。系统在后台运行低成本模型生成逐行摘要并成对合并，使智能体每轮对话只需读取约 64k token（128KB 预算）的恒定大小多粒度视图，并通过 zoom 工具按需展开历史细节。该方案通过前缀复用与断点设置实现了高命中率的 Prompt 缓存，避免了传统压缩导致的上下文腐化与高昂开销。