arXiv 自然语言处理· Jiawei Chen, Ruoxi Xu, Boxi Cao, Zhuoqun Li, Ruotong Pan, Yunfei Zhang, Zhirui Yang, Jingyan Chen, Tingting Gao, Han Li, Yaojie Lu, Xianpei Han, Le Sun, Xiangyu Wu, Hongyu Lin·· 2 小时前AI 评分35
OmniSimulator：对齐小语言模型以实现真实异质行为建模
OmniSimulator: Aligning Small Language Models for Authentic Heterogeneous Behavior Modeling
AI 导读
研究人员提出训练框架 OmniSimulator，通过五维度结构化模式和教师模型生成推理轨迹，提升小语言模型在短视频平台等环境中的真实用户模拟预测能力。基于 200 名真实用户 3 个月历史交互轨迹构建的 9,881 个高质量训练样本，该框架使 Qwen3-8B 的平均得分提升 34.33%，性能媲美 Claude-Sonnet-4.5，并支持小规模本地部署。
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