DeFiRank：用于去中心化金融网络治理的联邦成对排序框架

研究人员提出联邦成对排序框架 DeFiRank，允许多家机构在不共享私有交易数据的情况下协同训练治理排序模型。在真实区块链交易数据集上，该方案 NDCG@15 达到约 0.87（中心化基线约 0.92），Kendall τ 约为 0.70，排序稳定性与中心化相当。系统在保护隐私的前提下能够生成可靠治理决策，分别对 648 个和 39 个独立提供商完成了晋升与降级。