arXiv 自然语言处理· Kaifeng Jin, Yuchen Yan, Zhichen Zeng, Xiao Lin, Lihui Liu, Yinglong Xia, Hanghang Tong·· 5 小时前AI 评分34
迈向文本图问答的可学习检索器
Towards a Learnable Retriever for Textual Graph Question Answering
AI 导读
研究提出面向文本图问答的端到端检索器-生成器框架 TaLenT，将基于 LLM 的可学习检索器与微调生成器整合至统一流水线中。该框架利用标准答案信号对图节点进行分层，并通过加权伪标签损失在剔除无关噪声的同时优先保留答案相关节点。在 3 个 GraphQA 数据集上的实验表明，TaLenT 持续提升了下游任务性能。
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