arXiv 机器学习· Hamza Kheddar·· 2 小时前AI 评分31
基于 FPGA 与集成电路平台的强化学习硬件加速与系统级优化综述
Reinforcement learning for hardware acceleration and system-level optimization on FPGA and integrated-circuit platforms: A survey
AI 导读
一篇综述论文系统梳理了基于 FPGA 与集成电路平台的强化学习硬件加速与系统级优化研究，涵盖 100 多项相关成果。论文按基于模型的马尔可夫决策过程、深度强化学习及多智能体等算法类别展开，统一分析了可重构架构、固定硬件映射与能耗感知控制。评估重点涵盖资源利用率、延迟、吞吐量、功耗及性能增益，并指出了架构模式与开放挑战。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org