arXiv 自然语言处理· Shuhaib Mehri, Philippe Laban, Michel Galley, Dilek T\"ur, Jennifer Neville, Jianfeng Gao·· 6 小时前AI 评分41
学习用户表示以提升模拟保真度
Learning User Representations to Improve Simulation Fidelity
AI 导读
研究人员提出后见蒸馏训练方法并构建了 4B 参数的用户表示生成器 UserRepGen-4B，用于提升用户模拟器的保真度。在涵盖 7 个数据集的 700 场对话测试中，UserRepGen-4B 生成的用户表示所实现的模拟保真度超过了 GPT-5.5。该方法不仅在未见任务上提升了模拟保真度，还更好地保留了真实用户的群体多样性。
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