arXiv 人工智能· Yonggang Li, Boqian Han, Rui Sheng, Yushi Sun, Zixin Chen·· 9 小时前AI 评分34
RegulaTutor：基于理论指导的长期个性化学习框架
RegulaTutor: A Theory-Informed Framework for Long-Term Personalized Learning
AI 导读
研究人员提出了基于理论指导的长期个性化辅导框架 RegulaTutor，将历史证据、学习者理解与教学指导相结合。该框架基于自主学习研究，通过 CAMM 架构推导教学策略，并利用离线程序 PairRoute 定位故障并改进历史证据获取。评估显示，RegulaTutor 在多个模型配置下提升了历史证据准确率、学习者诊断及教学质量。
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