信息诱导智能体的开放式信息搜寻机制研究

该研究探讨了 11 款跨不同模型家族与参数规模的 LLM 在信息价值判断上的差异，及其对序列化信息搜寻行为的影响。研究团队通过受控诱导模拟环境隔离问题生成与受访者行为，刻画了模型在诱导过程中展现的广度与深度偏好，并分析了交互历史对后续信息评估与选择的作用机制。相关代码、数据与轨迹文件已全部开源。