AI 研究预测市场：我们能否为科学真理定价？

预测市场被尝试用于建模与评估 AI 研究里程碑，例如 scaling 是否会在 2027 年撞墙以及机理可解释性能否破解欺骗。针对公开预测会改变科研结果激励机制的“反身性”难题，讨论重点聚焦于如何通过条件市场或声誉加权预言机等机制设计来有效汇聚分散信息。