曼彻斯特大学使用 NVIDIA Earth-2 预测全英空气污染

曼彻斯特大学利用 NVIDIA Earth-2 的 CorrDiff 与 StormCast 模型，构建了分辨率达 2-3 平方公里的全英空气污染预测工作流。该模型在英国超算 Isambard-AI 的单个 8 GPU 节点上仅耗时 2 天完成训练，并支持在搭载 GB10 的 DGX Spark 桌面系统上运行推理。团队计划开源相关训练数据与工作流，以供全球更多地区构建本地化污染预测模型。