Follow the Herd：数据驱动的可行追索方法

研究人员提出数据驱动追索方法 DDAR（Data-Driven Action Recourse），这是首个无需人工监督动作成本即可提供可行追索方案的框架。该方法基于历史数据中高概率轨迹成本更低的假设构建动力学模型，并在该模型下搜索能达成目标结果的路径。实验表明，DDAR 无需人工设计成本函数即可推荐合理的追索方案，且动作成本低于现有方法。