arXiv 机器学习· Jixing Zhou, Xinming Huang·· 6 小时前AI 评分28
面向 MIMO 信道估计的 SNR 门控 LSTM 条件扩散模型
SNR-Gated LSTM-Conditioned Diffusion Model for MIMO Channel Estimation
AI 导读
研究人员提出了一种用于 MIMO 信道估计的时间序列条件扩散框架，通过在角域去噪并利用 LSTM 编码短观测序列来捕捉时域动态。该方法设计了可学习的 SNR 门控晚期融合机制以平衡观测保真度与生成先验，并采用基于 DDIM 的 SNR 自适应步数截断策略，在提升信道估计精度的同时显著降低高 SNR 下的推理延迟。
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