结合对抗生成与共形预测的时序集成框架 CAGE

CAGE 是一种结合生成建模、对抗判别与共形预测的新型时序预测框架，旨在提升预测的可靠性与准确性。该框架通过基于共形预测不符合分数导出的 p-value 动态调整模型权重，降低极端与不可靠预测的影响。在新西兰牛奶收集和全球猴痘数据集的测试中，CAGE 在应对异常值和噪声数据时均优于传统集成方法。