论文揭示跨模型连接会导致大语言模型将对方记忆误认为自身记忆

研究团队通过构建内部记忆直接互联的双副本大语言模型实验发现，接收端模型会直接将对方的私有规则和暗号误认作自己的。在对方记忆权重加倍时，接收端在 97% 的回答中将对方规则指认为自身规则，且等权重时这一比例约为一半；而在切断连接或改用文本消息传递时则不会发生归属混淆。研究指出叠加在自身记忆上的内容会默认触发模型归属感，表明跨模型交换内部状态的架构必须对记忆归属进行测试。