Google Research 通过线性弹性缓存优化云经济成本

Google Research 提出线性弹性缓存（linear elastic caching）机制，将页面逐出建模为“滑雪租赁”问题，利用轻量决策树动态预测页面 TTL 并调整缓存规模。在 Spanner 生产环境中实测显示，该方案使内存使用量降低 15.5%，总拥有成本（TCO）减少约 5%，且实际 I/O 成本影响仅为 0.5%。