arXiv 自然语言处理· Valdini Douglace Lemofouet, Blessing Ngozi Uzor, Paula Chikaodinaka Anyanwu, Danielle Blanche Kapsa, Saminu Mohammad Aliyu, Seid Muhie Yimam, Shamsuddeen Hassan Muhammad·· 7 小时前AI 评分34
非洲语言的大语言模型安全对齐：豪萨语案例研究
Aligning Large Language Models for Safety in African Languages: A Case Study of Hausa
AI 导读
研究人员针对西非超 2 亿人使用的豪萨语推出安全偏好数据集 HausaSafeLM，包含 10,000 个提示词。基于 Qwen2.5-7B-Instruct 评测显示，SFT 能改善拒绝流畅度与精度，而叠加 DPO 虽提高精度却大幅损害了语言质量。结果表明现有方法难以兼顾低资源语言的安全性与流畅度，单纯拒绝率指标在此类场景下并不可靠。
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