arXiv 机器学习· Mohamed Kamel, Sahar Selim, Walaa Medhat, Tamer Nadeem·2026-10-08 12:00· 7 小时前AI 评分34

BeatFlow-ECG：基于校正流从可穿戴间接信号重建心电图

BeatFlow-ECG: Rectified Flow for ECG Reconstruction from Indirect Wearable Signals

AI 导读

BeatFlow-ECG 是一种条件校正流模型，可通过同步 PPG 和惯性测量信号重建单导联心电图（ECG）。该模型在 PPG-DaLiA 与 WESAD 数据集上分别取得 0.983 和 0.986 的皮尔逊相关系数，R 峰 F1 分数分别达 0.946 与 0.955。

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