arXiv 人工智能· Xinsong Feng, Chenan Wang, Leshu Tang, Johnny Liu, Dong Li, Da Li, Haipeng Chen·· 9 小时前AI 评分37
DELA：面向扩散语言模型的可控编辑学习框架
DELA: Learning Controllable Edits for Diffusion Language Models
AI 导读
DELA 是一种面向扩散语言模型的即插即用框架，通过 Insert、Delete、Remask 和 Stop 四种显式动作实现可控草稿细化。它采用支持 KV cache 复用的起草与全局细化两阶段解码，将高层编辑控制与底层 token 生成解耦。在数学推理和代码生成任务中，DELA 在冻结主干时比直接扩散解码最高提升 5.5 个百分点。
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