大语言模型的因果公平生成研究

研究团队提出大语言模型因果公平生成框架（CFG），通过将生成过程锚定在参考群体与因果图上，可分析并选择性消除歧视性因果效应。该方法允许保留任务效用所需的合理路径（业务必要性），并在相应假设下提供形式化理论保证。实验在 3 个真实世界场景与 1 个合成数据集上使用 4 款大语言模型完成了评估。