从检索到推理：基于 Cell Painting 表型谱的智能体作用机制预测

研究提出 PhenoAIR 多智能体框架，将 Cell Painting 表型数据的药物作用机制（MOA）预测从表征匹配重构为校准证据推理。该框架构建以候选为中心的证据记忆库，通过控制器引导评估不确定观测，并结合离线参考集校准对证据可靠性加权。在 JUMP Cell Painting 基准测试中，PhenoAIR 在所有预测设置下均超越表征匹配与 LLM 基线。