GATE-ST：面向空间转录组学的基因感知图文编码器

研究人员提出 GATE-ST 模型，将生成的基因文本描述引入基于图像的空间基因表达预测中。该方法通过文本编码器生成嵌入向量，并借助 cross-attention 层将其与图像嵌入向量融合以对齐形态特征。基准测试表明 GATE-ST 性能优于多种图文融合架构，可显著降低空间转录组预测的时间与成本。