arXiv 自然语言处理· Bahman Mirheidari, Leslie Ing, Daniel Blackburn, Sharon Abrahams, Christopher McDermott, Heidi Christensen·· 1 天前AI 评分34
基于 ASR 对齐与停顿建模自动评估运动神经元病患者言语流畅性指数
Automatic estimation of verbal fluency index in people with Motor Neuron Disease using ASR alignment and pause modelling
AI 导读
该研究提出一种结合 ASR（WhisperX）、VAD（Silero）与精细时间戳的系统，用于自动估算运动神经元病（MND）患者的言语流畅性指数（VFI）并提取临床可解释指标。该方法表现优于传统声学特征和自监督嵌入系统，最佳模型在 P-words 任务中达到 R2 0.9、NRMSE 0.05，在 S-words 任务中达到 R2 0.8、NRMSE 0.08。
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