arXiv 人工智能· Luoxi Tang, Yuqiao Meng, Nilesh Auradkar, Muchao Ye, Dazheng Zhang, Zhaohan Xi·· 1 天前AI 评分39
理解与缓解 LLM 智能体记忆在推理时的过度依赖
Understanding and Mitigating Inference-Time Overreliance Using Agentic Memory
AI 导读
针对 LLM 智能体在部分证据重叠时易产生记忆过度依赖而误导推理的问题，研究团队提出即插即用框架 MEMTRIM。该框架在写入时对记忆证据建立索引并在读取时控制复用，有效剔除重复或冲突证据并保留特异有效信息。MEMTRIM 无需重新训练，适用于基于嵌入向量和结构化记忆架构，可在多种模型与记忆设置下减少过度依赖。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org