DenoFlow：用于真实生理伪影下 SSVEP 去噪的流匹配方法

研究者提出基于流匹配（Flow Matching）的脑机接口去噪方法 DenoFlow，用于滤除真实生理伪影以提升 SSVEP 信号解码精度。该方法基于 rectified-flow 将去噪转化为传输过程，并结合肌电（EMG）与眼电（EOG）伪影构建配对数据训练。在 2 个公开数据集和 5 种解码器测试中，其信号保真度与解码准确率均超越 7 种基线模型，代码已开源。