arXiv 人工智能· Ethan D. Frakes, Amy Kvien, Rishabh Kundu, Redad Mehdi, Van D. Tran, Vibha S. Mandayam, Kristopher O. Davis, Erika I. Barcelos, Roger H. French, Yinghui Wu, Mengjie Li·· 4 小时前AI 评分36
GeoOutageBench：面向多模态停电与韧性分析的地理时空 KGQA 评测基准
GeoOutageBench: Benchmarking Ambiguity-aware, Ontology-grounded Geospatiotemporal KGQA for Multimodal Power Outage and Resilience Analysis
AI 导读
研究人员推出 GeoOutageBench，用于评测大语言模型在多模态电力停电与韧性分析中的地理时空知识图谱问答（KGQA）能力。该基准整合停电记录、遥感与气象等多模态数据，评估大语言模型在歧义条件下的自然语言转 SPARQL 解析、本体效用及多模态检索准确率。目前相关基准、代码与数据已公开提供。
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