DeepMind 探讨 AI 对科学发现的影响：从假设生成到下游验证瓶颈

DeepMind 发布研究探讨 AI 如何重塑科学研究流程，指出科研人员平均每周节省近 7 小时，但科研瓶颈正向下游物理实验与验证阶段转移。调研显示大语言模型主要承担编程与写作等通用任务，专用模型负责分子设计和晶体预测等领域计算，两者形成高度互补，近半数受访科学家面临未验证假设积压问题。未来科研范式将转向多智能体编排专用模型协同探索，推动科学家角色由传统解题者转变为核心科学问题的架构者。