arXiv 机器学习· Jian Kim, Ki-Il Kim·· 7 小时前AI 评分26
动态多无人机边缘网络中的自适应截止时间与能耗感知缓存算法
Adaptive Deadline- and Energy-Aware Caching Algorithms in Dynamic Multi-UAV Edge Networks
AI 导读
研究人员针对动态多无人机（UAV）边缘网络提出自适应缓存算法 GRU-DEPPO，联合优化内容截止时间约束与通信能耗不均。该算法结合局部与全局 GRU 时序表征及集中式 PPO 架构实现自适应缓存。仿真显示，相较规则基线 DE-UBAC，GRU-DEPPO 将截止时间违背率降低约 61%，无人机间能量不均衡度降低约 40%，并取得最低的总通信能耗。
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