差异洗白：临床多智能体系统中缺乏公平的共识

研究表明临床多智能体系统无法通过协商消除人口偏见，在 5 个模型族与 4 种聚合拓扑的全部 20 种配置下均延续了单智能体偏见，出现“差异洗白”现象。事后公平提示或单智能体自去偏不仅无法消除差距，甚至会进一步扩大偏见。通过每轮汇聚 5 个视角的多元视角集成方案，无需重新训练即可将该差异降低 67% 至 94%。