arXiv 机器学习· Yihan Qiu, Mingtao Huang, Tianyuan Li, Shudong Li, Yuan Shen·· 9 小时前AI 评分29
用于叠层成像扩散后验采样的渐进耦合方法
Progressive Coupling Method for Diffusion Posterior Sampling in Ptychography
AI 导读
研究人员提出渐进耦合后验采样（PCPS）方法，利用扩散模型先验补偿叠层成像减少扫描重叠所损失的冗余信息。该方法在高不确定性下广泛探索解空间，并在重建精细化时保持更强的扩散引导一致性。真实 X 射线叠层成像实验表明，PCPS 相比传统迭代方法和现有扩散后验采样器持续提升了重建精度，尤其在低重叠率下表现突出。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org