跳到正文
原文
arXiv 机器学习· Mei Okonkwo, Owen Castellanos, Ingrid Solberg, Yusuf Demirel·· 6 小时前AI 评分38

一个 Token 需要多少 Rank?面向秩一 LoRA 专家的底噪静噪方法 SQUELCH

How Many Ranks Does a Token Need? A Noise-Floor Squelch for Rank-One LoRA Experts

AI 导读

研究人员提出无路由器的秩一专家混合方法 SQUELCH,通过对每个 token 的响应进行软阈值处理来实现动态激活 rank,且不为 LoRA 增加可训练参数。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org