arXiv 机器学习· Fred Xu, Thomas Markovich, Florence Regol, Yizhou Sun·· 6 小时前AI 评分35
将图异常检测视为有限时域控制：基于经验贝叶斯的免训练评分框架 EB-GAD
Graph Anomaly Detection as Finite-Horizon Control: Training-Free Scoring via Empirical Bayes
AI 导读
研究提出免训练图异常检测框架 EB-GAD，利用经验贝叶斯拟合图精度，将异常评分转化为闭式有限时域控制能量。该框架配合无标签评分选择器，在 11 个基准数据集上全程无需标签，并在 4 个金融欺诈网络（最高 3.7M 节点）、YelpChi、Weibo 等 9 个基准上取得最佳或并列最佳 AUROC，领先优势最高达 21.7 点。
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