arXiv 机器学习· Donghwan Kim, Youngwoong Jin, Hyunsoo Yoon·· 5 小时前AI 评分33
面向 OOD 检测的反相干正则化绝对缩放方法
Anti-coherence Regularized Absolute Scaling for Out-of-Distribution Detection
AI 导读
新提出的反相干正则化绝对缩放方法解决了 OOD 检测算法 SCALE 在 ViT 等网络上因负激活退化的问题。该方法通过绝对值激活计算缩放比率，并利用反相干正则化抑制符号不匹配的最大 logit 贡献。在无需训练数据或标签下，其在 OpenOOD v1.5 协议的 CIFAR-10 和 ImageNet 上，AUROC 与 FPR@95 达到或优于依赖训练数据的方法。
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