arXiv 人工智能· Xinting Liao, Siyan Liu, Rabab K. Ward, Holger R. Roth, Xiaoxiao Li·· 1 天前AI 评分38
MemCo：面向 LLM 智能体泛化至未知环境的以记忆为中心协作框架
MemCo: Memory-Centric Collaboration for Generalizing LLM Agents to Unseen Environments
AI 导读
MemCo 是一套以记忆为中心的协作框架，旨在将 LLM 智能体泛化到未见过的交互环境中。该框架维护互补的局部与全局记忆空间，在本地保留特定环境细节的同时，将提炼出的可迁移工作流存入全局记忆，并按智能体当前状态与决策阶段动态路由检索。交互决策基准测试表明，MemCo 相比隔离与共享记忆基准提升了任务成功率并减少冗余探索，代码已开源。
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