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GPU 性能工程与生产级推理学习资源库开源
AI Performance Engineering
AI 导读
Wafer 开源了 GPU 性能工程与生产级推理系统学习资源库,按从单请求执行、算子优化到分布式集群的层级系统整理核心资料。内容涵盖 GPU 底层架构、Triton 与 CUTLASS 算子开发、vLLM 与 SGLang 推理引擎架构、PD 分离调度以及主流加速芯片的官方技术规范与原理解析。
推荐理由
资源库按系统层级梳理了从硬件微架构到分布式推理的核心论文与工程实践,适合作为 GPU 性能优化的系统索引指南。
来源:Hacker News · AI · github.com