如何通过打包脚本提升 AI 技能与 Agent 的可预测性

通过将确定性任务封装为可执行脚本并与 SKILL.md 指令打包，开发者能有效减少模型自主猜测并提升 Agent 的执行可预测性。作者以潜在客户挖掘技能为例，将原本纯提示词驱动的流程拆分为搜索、资格审核和 CRM 存储三个具体脚本，让模型专注于生成查询和解析网页内容。该模式将业务规则沉淀在代码中，不仅便于独立调整筛查逻辑或更换第三方服务，还能降低模型的 token 消耗与运行耗时。