arXiv 自然语言处理· Yiheng Su, Junyi Jessy Li, Matthew Lease·· 5 小时前AI 评分35
DualView：利用广泛与输出特定证据实现基于 LLM 的多输出文本回归
DUALVIEW: Leveraging Broad and Output-Specific Evidence for LLM-based Multi-Output Text Regression
AI 导读
研究人员提出参数高效的多输出文本回归方法 DualView，通过从冻结的大语言模型中提取广泛与输出特定表征，并采用双分支架构生成完整得分向量。在 5 个异构回归任务及 8 个 LLM（最高 122B）的测试中，DualView 性能超越 7 个监督基线，拟合参数量比最强的 3 个基线减少 82–1842 倍。
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