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原文
arXiv 人工智能· Sophia Simeng Han, Yoshiki Takashima, Anjiang Wei, Zhaoyu Li, Michael Genesereth·· 4 小时前AI 评分46

Law&Order:税法自动形式化框架

Law And Order: Tax Law Autoformalization

AI 导读

研究人员提出神经符号框架 Law&Order,可将税表及填报说明自动形式化为可执行符号程序。该方法将大语言模型生成与单元格级验证、迭代局部错误修复相结合。在 TaxCalcBench 评测中,最先进 LLM 仅取得 66% 准确率,而 Law&Order 在 51 份保留申报表上实现了 100% 的单元格与表单级准确率。

来源:arXiv 人工智能 · arxiv.org