arXiv 机器学习· Xinhua Miao, Linyu Zhu, Bowei Yang, Zhengong Cai·· 2 天前AI 评分33
STAR：面向统一微服务故障管理的自适应时空归一化框架
STAR: Adaptive Spatial-Temporal Normalization for Unified Microservice Incident Management
AI 导读
研究人员提出面向微服务系统故障管理的自适应时空表征学习框架 STAR，通过统一自监督方式端到端支持异常检测、故障分类与根因定位。该框架引入时间自适应归一化（TAN）与空间自适应归一化（SAN），分别结合多尺度时间上下文和服务依赖图进行动态变换。在两个真实微服务基准测试中，STAR 在全部三项任务上均持续超越现有 SOTA 基线。
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