arXiv 自然语言处理· Shiran Liu, Gaohui Xu, Sergio Burdisso, Thibault Ba\~neras-Roux, Shashi Kumar, Petr Motlicek·2026-10-14 12:00· 13 小时前AI 评分34

选择还是重写：基于预设标注引导微调的 N-Best 假设生成式 ASR 后处理编辑

Select or Rewrite: Oracle-Guided Fine-Tuning for Generative ASR Post-Editing from N-Best Hypotheses

AI 导读

研究提出一种预设标注引导微调方法，利用校正样本、正则样本和难负例三类数据，训练大语言模型学习选择或重写的混合策略来进行 ASR 后处理编辑。该方法能减少过度编辑并抑制模型幻觉，在专有数据集上约 3B 参数规模起提升最明显，但在 CommonVoice 上的效果不够明确。