Google 发布端侧多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2

Google DeepMind 正式推出开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频帧和音频原生映射至统一向量空间。该模型参数量为 740M，纯文本权重仅需约 191MB 活跃内存，全多模态在 Pixel 设备上仅占用约 567MB，支持零样本意图路由与端侧毫秒级决策。