面向证据溯源早期预警的增量知识图谱学习者数字孪生

研究提出一种基于轻量级知识图谱的增量学习者数字孪生框架，用于实现具备证据溯源能力的学习早期预警。该框架通过在时间检查点重放学习轨迹与评估记录更新图谱，将预警决策、特征归因与原始平台记录连接为可查询的证据链。公开基准评测表明，该方案在不同模型与检查点上保持了预测性能，同时赋予预警结果可追溯性与可验证性。