arXiv 人工智能· Haocheng Lu, Haoxuan Cheng, Mingyang Chen, Minjun Zhu·· 2 小时前AI 评分36
CrashGym:评估 LLM 智能体在反事实市场崩盘中实验的决策价值
CrashGym: Measuring the Decision Value of Experimentation for LLM Agents in Counterfactual Market Crashes
AI 导读
研究团队推出限价订单簿模拟器 CrashGym,用于评估 LLM 智能体在应对市场崩盘干预时运行实验的决策价值。智能体须在去杠杆与流动性支持间选择,系统通过模拟所有可行干预直接计算相对最优干预的后悔值,无需人工或模型打分。在 24 个采样环境测试中,实验室访问使 Luna 的平均后悔值从 8.878 降至 3.785,降幅达 57.4%。
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