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arXiv 机器学习· Pauline Bourigault, Emmanuelle Bourigault·· 5 小时前AI 评分26

离策略分位数认证中的覆盖陡崖分析

Coverage Cliffs in Off-Policy Quantile Certification

AI 导读

研究者提出了 TailCert 方法,利用上下文老虎机日志数据构建 PAC-Bayes Bernstein 置信下界包络,为同一样本中选出的策略提供上尾部分位数认证。该方法通过包络首次穿过水平 p 来输出上置信界或不确定结论,并支持在尾部约束下选择策略。理论分析证明,所需样本量随重叠因子 W 线性增长,并与策略搜索复杂度呈对数关系。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org