arXiv 自然语言处理· Zhanxun Liu, Yifan Duan, Hengtao Wu, Chen Yang, Qinyuan Cheng, Kun Wang, Xingyu Zeng, Xipeng Qiu, Chaochao Lu, Xie Chen·· 4 小时前AI 评分45
XTurnix：基于双状态二元决策的大规模自监督轮次控制模型
XTurnix: Large-Scale Self-Supervised Turn Control through Two-State Binary Decisions
AI 导读
研究团队提出轻量级对话轮次控制模型 XTurnix，通过基于当前倾听或发言状态的二元决策预测控制 token，统一实时对话轮次控制。该模型在 550 万因果动作样本上自监督预训练并在合成多轮数据上微调，在 SemanticVAD 和 LiveKit 等公共基准上取得最佳效果。其在自建基准上准确率达 89.06%，相关代码与 Demo 均已开放。
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