PROPALIGN：用于分级命题显著性评估的多摘要方法

研究人员提出基于多摘要的命题显著性评分方法 PROPALIGN，并发布包含逾 3.5 万个命题、13.8 万条对齐数据的伴随数据集 PROPALIGNBANK。实验表明，直接让模型判断会导致结果不一致，而基于摘要的分级指标更加稳定。尽管单一模型表现不及人类，但结合语言学特征的集成模型已接近人工标注质量上限。